Maßgeschneiderte Effizienz für KMU
Jedes Unternehmen hat Prozesse, die Zeit kosten, fehleranfällig sind und Mitarbeiter von wichtigeren Aufgaben abhalten. Mit modernem Code und künstlicher Intelligenz schaffe ich dauerhafte Abhilfe.
Python Daten-Skripte
Automatisierte Datenverarbeitung, Excel-Migrationen, Web-Scraping und Dateiautomation. Lassen Sie Skripte mühsame Copy-Paste-Arbeit in Sekunden erledigen – fehlerfrei und rund um die Uhr.
C# Desktop & Backend
Robuste Windows-Desktop-Anwendungen und Hintergrunddienste (Worker Services), die nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integriert werden – mit moderner Oberfläche und hoher Stabilität.
KI-Schnittstellen (APIs)
Ich binde aktuelle Sprachmodelle (LLMs wie GPT oder Claude) sicher in Ihre Prozesse ein: für automatische E-Mail-Klassifizierung, Textextraktion aus Dokumenten oder intelligente Datenanalyse.
System-Integration & APIs
Ich verbinde isolierte Software-Systeme (z.B. CRM, ERP, Buchhaltung) über REST-APIs miteinander, damit Daten vollautomatisch und in Echtzeit synchronisiert werden – kein manueller Export mehr nötig.
E-Mail & Dokumenten-Automation
Automatisches Verarbeiten, Kategorisieren und Weiterleiten von eingehenden E-Mails. PDF-Datenextraktion, Rechnungsverarbeitung und automatische Dateiablage nach Ihren Regeln.
Reporting & Dashboards
Automatisierte Berichts-Pipelines, die täglich oder wöchentlich aktuelle Kennzahlen aus verschiedenen Quellen zusammenführen und visuell aufbereiten – für schnelle und fundierte Entscheidungen.
Typische Anwendungsfälle
Einblick in konkrete Automatisierungs-Workflows, die ich für Unternehmen umsetze.
API & System-Bridging
CRM und Buchhaltungssystem automatisch synchronisieren. Neue Kundendaten aus dem Shop landen automatisch im ERP – kein manueller Abgleich mehr.
Excel & Daten-Workflows
Tägliche Berichte aus mehreren Excel-Dateien automatisch zusammenführen, aufbereiten und als PDF versenden – was früher 1 Stunde dauerte, dauert jetzt 10 Sekunden.
Intelligente E-Mail-Verarbeitung
Eingehende Bestellungen, Anfragen oder Reklamationen werden automatisch erkannt, kategorisiert und an die richtige Abteilung weitergeleitet – dank KI-Integration.
Ein Projekt aus der Praxis
Wie aus einer wiederkehrenden Fleißaufgabe ein Skript wurde, das die Arbeit in Minuten erledigt.
Excel-Tabellen mehrsprachig ausgeben
Eine Preis- und Artikelliste sollte für internationale Kunden in mehreren Sprachen vorliegen. Bisher wurde jede Zelle einzeln in ein Übersetzungswerkzeug kopiert, zurückkopiert und die Formatierung anschließend wieder von Hand gerichtet – bei jeder Aktualisierung von neuem.
Mein Python-Skript liest die Tabelle ein, erkennt die Zellen mit Text, übersetzt sie über eine Programmierschnittstelle und schreibt für jede Zielsprache eine eigene Datei. Zahlen, Formeln und Formatierung bleiben unangetastet. Aus einer halbtägigen Fleißaufgabe wurde ein Skriptaufruf.
Warum sich das rechnet
Der eigentliche Gewinn liegt nicht im einmaligen Zeitvorteil, sondern in der Wiederholbarkeit: Ändert sich die Ausgangstabelle, sind die übersetzten Fassungen erneut in Minuten erzeugt – ohne dass sich Tippfehler oder verrutschte Spalten einschleichen.
Genau daran erkennt man Aufgaben, die sich lohnen: Sie wiederholen sich, folgen festen Regeln und kosten jedes Mal dieselbe Aufmerksamkeit. Wenn Sie so eine Aufgabe im Kopf haben, beschreiben Sie sie mir – ich sage Ihnen ehrlich, ob sich ein Skript dafür rechnet.
Nicht jede Aufgabe braucht eigenen Programmcode
Welchen Weg ich wähle, hängt davon ab, was die Aufgabe verlangt – und was Sie später selbst anpassen wollen.
Systeme verbinden mit n8n
Wenn es darum geht, vorhandene Dienste aneinanderzuhängen – Formular, Tabelle, E-Mail, Kalender, Shop –, baue ich den Ablauf in n8n. Die Schritte liegen dort als sichtbare Kette vor, nicht in einer Datei, die nur ich lesen kann.
Der Vorteil zeigt sich später: Soll eine weitere Empfängeradresse dazukommen oder eine Bedingung sich ändern, können Sie das selbst nachvollziehen. n8n lässt sich zudem auf Ihrem eigenen Server betreiben – Ihre Daten verlassen das Haus nicht.
Eigener Code mit Python oder C#
Sobald eigene Rechenlogik, Dateiverarbeitung im größeren Stil oder Sonderfälle ins Spiel kommen, ist ein Skript die bessere Wahl. Das Beispiel mit den übersetzten Tabellen weiter oben ist so ein Fall: Formatierung erhalten, Formeln unangetastet lassen, mehrere Zielsprachen erzeugen.
Für Anwendungen mit Bedienoberfläche unter Windows setze ich C# und .NET ein. Sie erhalten dann ein Programm, das sich installieren und ohne weitere Voraussetzungen starten lässt.
Sprachmodelle über Schnittstellen
Manche Aufgaben lassen sich nicht in Regeln fassen: eine Reklamation von einer Bestellung unterscheiden, aus einem Fließtext die wesentlichen Angaben ziehen, eine Zusammenfassung schreiben. Dafür binde ich Sprachmodelle wie Claude, ChatGPT oder Gemini über ihre Programmierschnittstelle ein.
Wichtig ist dabei die Abgrenzung: Das Modell übernimmt die Einschätzung, die Entscheidung bleibt bei einer festen Regel. So bleibt nachvollziehbar, warum ein Vorgang so und nicht anders behandelt wurde.
Woran Sie erkennen, dass sich Automatisierung lohnt
Drei Merkmale müssen zusammenkommen: Die Aufgabe wiederholt sich regelmäßig, sie folgt festen Regeln, und sie kostet jedes Mal dieselbe Aufmerksamkeit. Trifft eines davon nicht zu, ist Automatisierung oft teurer als der Handgriff – das sage ich Ihnen dann auch.
Ein guter Prüfstein: Könnten Sie die Aufgabe einer neuen Aushilfe in fünf Sätzen erklären, ohne dass Rückfragen kommen? Dann lässt sie sich meist auch einem Programm erklären.
Häufig gestellte Fragen
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Beschreiben Sie mir den Prozess, der Sie am meisten Zeit kostet. Ich zeige Ihnen die technische Lösung – kostenlos und unverbindlich.
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